Regulamento

Regulamento n.º 495/2020

Normas regulamentares do ciclo de estudos conducente ao grau de mestre em Análise e Engenharia de Big Data

Normas regulamentares aplicáveis

O curso de mestrado em Análise e Engenharia de Big Data, a seguir designado simplesmente por «curso», rege-se pelo regulamento geral dos ciclos de estudos conducentes ao grau de mestre da FCT NOVA, 2.º ciclo de estudos superiores, com as especificidades a seguir indicadas.

Artigo 2.º

Áreas científicas e de educação e formação

1 -A área científica predominante do curso é Informática.
2 -De acordo com a Classificação Nacional das Áreas de Educação e Formação (CNAEF) a área principal do curso é Informática (código 480) e a área secundária é Matemática (código 461).

Artigo 3.º

Objetivos específicos do curso

Os objetivos específicos do curso são os de formar mestres com o nível de conhecimentos, capacidade de compreensão e competências nas áreas científicas de informática e matemática particularmente relevantes para o desenvolvimento de conhecimentos e competências cruciais ao tema especializado do curso, a um nível compatível com o requerido pelos artigos 15.º e 18.º do Decreto-Lei n.º 74/2006 de 24 de março, alterado e republicado pelo Decreto-Lei n.º 63/2016, de 13 de setembro, nomeadamente:

a)Compreender e dominar o estado da arte da análise e engenharia de big data, incluindo aspetos na fronteira do conhecimento, bem como demonstrar aptidões para utilizar ferramentas matemáticas, bases técnicas e métodos científicos e de engenharia para desenvolvimento da atividade profissional;
b)Lidar com as diferentes facetas de um sistema informático envolvendo grandes volumes de dados, demonstrando adicionalmente capacidades de interpretação do contexto humano e social em que aquele sistema se insere;
c)Enfrentar a complexidade de forma inovadora, demonstrando capacidade crítica, iniciativa e criatividade;
d)Realizar estudos analíticos e projetos de engenharia envolvendo grandes volumes de dados;
e)Comunicar e interagir em equipa, e apresentar objetivos, soluções e resultados a não especialistas e a utilizadores dos resultados do seu trabalho;
f)Endereçar aspetos de ética profissional e comunicá-los na envolvente de impacto social dos resultados do trabalho produzido, estabelecendo critérios de consciência de responsabilidades, obrigações sociais e ambientais;
g)Relatar, investigar, sintetizar, apresentar e argumentar um tema técnico ou científico bem como demonstrar capacidade de visão crítica das soluções desenvolvidas num projeto de Engenharia de big data;
h)Continuar autonomamente a sua formação técnica e científica na área de big data, alargando continuamente a base de conhecimentos e desenvolvendo capacidades orientadas para desafios de inovação e complexidade, sem receio pelo desconhecido.

Artigo 4.º

Duração do curso e plano curricular

1 -A duração do curso é de 4 semestres letivos, num total de 120 ECTS.
2 -O ciclo de estudos é dividido entre uma componente curricular a que correspondem 60 ECTS, e uma dissertação de natureza científica, original e especificamente realizada para este fim, a que correspondem 60 ECTS.
3 -A estrutura curricular, plano de estudos e créditos do curso constam dos Quadros 1 a 4, em anexo.

Artigo 5.º

Diploma de Pós-Graduação

Aos estudantes que não realizarem a dissertação mas que completarem com aproveitamento a restante parte letiva do curso será emitido um diploma de Pós-Graduação em Análise e Engenharia de Big Data da FCT NOVA.

Artigo 6.º

Condições específicas de ingresso

1 -Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre em Análise e Engenharia de Big Data:
1. a)Titulares do grau de licenciado, ou equivalente legal, nas áreas científicas da matemática, informática, economia, gestão, ciências naturais ou da engenharia, ou em áreas afins a definir pela Comissão Científica do curso, ouvidos os Conselhos dos Departamentos de Informática e de Matemática;
2. b)Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo, nas áreas científicas referidas em a);
3. c)Titulares de um grau académico superior estrangeiro nas áreas científicas referidas em a), que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da FCT NOVA;
4. d)Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional nas áreas científicas referidas na alínea a), que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo Conselho Científico da FCT NOVA, sob proposta da Comissão Científica do curso.
2 -Os candidatos ao mestrado que reúnam as condições de natureza académica e curricular expressas no número anterior serão selecionados e seriados pela Comissão Científica do curso.
3 -Os critérios de seriação, e a respetiva ponderação, serão publicitados previamente e incluem, entre outros, os seguintes:
1. a)Classificação de licenciatura;
2. b)Currículo académico e científico;
3. c)Experiência profissional relevante;
4. d)Eventual entrevista ou prova de admissão.

Artigo 7.º

Local de consulta das determinações aplicáveis

1 -As determinações do Reitor da UNL, e do Diretor, Conselhos Científico e Pedagógico da FCT NOVA aplicáveis ao curso, nomeadamente sobre condições específicas de acesso ao curso, condições de funcionamento, avaliação de conhecimentos, regime de precedências, diplomas e cartas de curso, calendário escolar, numerus clausus, propinas, e outros aspetos da exclusiva competência destes órgãos podem ser consultadas no sistema de gestão académica e no sítio da FCT NOVA (através do endereço fct.unl.pt).
2 -As determinações dos Presidentes e dos Conselhos dos Departamentos de Informática e de Matemática, e as determinações do Coordenador e das Comissões Científica e Pedagógica do curso podem ser consultadas no sistema de gestão académica e no sítio do curso (através do endereço di.fct.unl.pt).
ANEXO
Estrutura curricular e plano de estudos
Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data

I -Estrutura curricular

Áreas científicas e créditos que devem ser reunidos para a obtenção do grau ou diploma

QUADRO N.º 1

(ver documento original)

II -Plano de estudos

Universidade Nova de Lisboa - Faculdade de Ciências e Tecnologia

Ciclo de estudos em Análise e Engenharia de Big Data

Grau de mestre

1.º Ano

QUADRO N.º 2

(ver documento original)

2.º Ano

QUADRO N.º 3

(ver documento original)

Unidades curriculares opcionais

QUADRO N.º 4

(ver documento original)

313254924

Regulamento

Regulamento n.º 495/2020

Normas regulamentares do ciclo de estudos conducente ao grau de mestre em Análise e Engenharia de Big Data

Artigo 1.º

Normas regulamentares aplicáveis

Artigo 2.º

Áreas científicas e de educação e formação

1 -A área científica predominante do curso é Informática.
2 -De acordo com a Classificação Nacional das Áreas de Educação e Formação (CNAEF) a área principal do curso é Informática (código 480) e a área secundária é Matemática (código 461).

Artigo 3.º

Objetivos específicos do curso

a)Compreender e dominar o estado da arte da análise e engenharia de big data, incluindo aspetos na fronteira do conhecimento, bem como demonstrar aptidões para utilizar ferramentas matemáticas, bases técnicas e métodos científicos e de engenharia para desenvolvimento da atividade profissional;
b)Lidar com as diferentes facetas de um sistema informático envolvendo grandes volumes de dados, demonstrando adicionalmente capacidades de interpretação do contexto humano e social em que aquele sistema se insere;
c)Enfrentar a complexidade de forma inovadora, demonstrando capacidade crítica, iniciativa e criatividade;
d)Realizar estudos analíticos e projetos de engenharia envolvendo grandes volumes de dados;
e)Comunicar e interagir em equipa, e apresentar objetivos, soluções e resultados a não especialistas e a utilizadores dos resultados do seu trabalho;
f)Endereçar aspetos de ética profissional e comunicá-los na envolvente de impacto social dos resultados do trabalho produzido, estabelecendo critérios de consciência de responsabilidades, obrigações sociais e ambientais;
g)Relatar, investigar, sintetizar, apresentar e argumentar um tema técnico ou científico bem como demonstrar capacidade de visão crítica das soluções desenvolvidas num projeto de Engenharia de big data;
h)Continuar autonomamente a sua formação técnica e científica na área de big data, alargando continuamente a base de conhecimentos e desenvolvendo capacidades orientadas para desafios de inovação e complexidade, sem receio pelo desconhecido.

Artigo 4.º

Duração do curso e plano curricular

1 -A duração do curso é de 4 semestres letivos, num total de 120 ECTS.
2 -O ciclo de estudos é dividido entre uma componente curricular a que correspondem 60 ECTS, e uma dissertação de natureza científica, original e especificamente realizada para este fim, a que correspondem 60 ECTS.
3 -A estrutura curricular, plano de estudos e créditos do curso constam dos Quadros 1 a 4, em anexo.

Artigo 5.º

Diploma de Pós-Graduação

Artigo 6.º

Condições específicas de ingresso

1 -Podem candidatar-se ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre em Análise e Engenharia de Big Data:
1. a)Titulares do grau de licenciado, ou equivalente legal, nas áreas científicas da matemática, informática, economia, gestão, ciências naturais ou da engenharia, ou em áreas afins a definir pela Comissão Científica do curso, ouvidos os Conselhos dos Departamentos de Informática e de Matemática;
2. b)Titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha por um Estado aderente a este Processo, nas áreas científicas referidas em a);
3. c)Titulares de um grau académico superior estrangeiro nas áreas científicas referidas em a), que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da FCT NOVA;
4. d)Detentores de um currículo escolar, científico ou profissional nas áreas científicas referidas na alínea a), que seja reconhecido como atestando capacidade para realização deste ciclo de estudos pelo Conselho Científico da FCT NOVA, sob proposta da Comissão Científica do curso.
2 -Os candidatos ao mestrado que reúnam as condições de natureza académica e curricular expressas no número anterior serão selecionados e seriados pela Comissão Científica do curso.
3 -Os critérios de seriação, e a respetiva ponderação, serão publicitados previamente e incluem, entre outros, os seguintes:
1. a)Classificação de licenciatura;
2. b)Currículo académico e científico;
3. c)Experiência profissional relevante;
4. d)Eventual entrevista ou prova de admissão.

Artigo 7.º

Local de consulta das determinações aplicáveis

1 -As determinações do Reitor da UNL, e do Diretor, Conselhos Científico e Pedagógico da FCT NOVA aplicáveis ao curso, nomeadamente sobre condições específicas de acesso ao curso, condições de funcionamento, avaliação de conhecimentos, regime de precedências, diplomas e cartas de curso, calendário escolar, numerus clausus, propinas, e outros aspetos da exclusiva competência destes órgãos podem ser consultadas no sistema de gestão académica e no sítio da FCT NOVA (através do endereço fct.unl.pt).
2 -As determinações dos Presidentes e dos Conselhos dos Departamentos de Informática e de Matemática, e as determinações do Coordenador e das Comissões Científica e Pedagógica do curso podem ser consultadas no sistema de gestão académica e no sítio do curso (através do endereço di.fct.unl.pt).
ANEXO
Estrutura curricular e plano de estudos
Mestrado em Análise e Engenharia de Big Data

I -Estrutura curricular

Áreas científicas e créditos que devem ser reunidos para a obtenção do grau ou diploma

QUADRO N.º 1

(ver documento original)

II -Plano de estudos

Universidade Nova de Lisboa - Faculdade de Ciências e Tecnologia

Ciclo de estudos em Análise e Engenharia de Big Data

Grau de mestre

1.º Ano

QUADRO N.º 2

(ver documento original)

2.º Ano

QUADRO N.º 3

(ver documento original)

Unidades curriculares opcionais

QUADRO N.º 4

(ver documento original)

313254924