Aprova o Regulamento do Mestrado em Análise de Negócio/Master’s degree in Business Analytics da Faculdade de Economia da Universidade Nova de Lisboa.
Criação
A UNL, através da Faculdade de Economia (Nova SBE), confere o grau de mestre em Análise de Negócio/ Business Analytics, desde o ano letivo 2020/2021.
Organização
Condições de admissão
As regras relativas a condições de matrícula, inscrição, reingresso e montante das propinas são fixadas anualmente, em conformidade com as disposições legais aplicáveis, e publicitadas na página web da Nova SBE.
Regime de avaliação
O regime de avaliação de conhecimentos e de classificação das unidades curriculares são os constantes do Manual do Estudante para este ciclo de estudos, publicado anualmente e relativo ao ano de ingresso (ou em concordância com o disposto em anos letivos subsequentes, caso as modificações entretanto introduzidas respeitem a alterações na oferta formativa).
Creditação
As regras e os procedimentos a adotar para a creditação de unidades curriculares são os constantes do regulamento em vigor.
Estrutura curricular e plano de estudos
A estrutura curricular e o plano de estudos do curso são os constantes do anexo ao presente despacho.
Língua inglesa
Os estudantes deverão demonstrar domínio da língua inglesa, pela via descrita no Manual do Estudante para este ciclo de estudos, sendo que as unidades curriculares que integram o ciclo de estudos são lecionadas em inglês.
Requisitos para a atribuição do grau
Os estudantes deverão cumprir com todos os requisitos obrigatórios e necessários para a conclusão do grau, constantes do Manual do Estudante para este ciclo de estudos, publicado anualmente e relativo ao ano de ingresso (ou em concordância com o disposto em anos letivos subsequentes, caso as modificações entretanto introduzidas respeitem a alterações na oferta formativa).
Classificação final
Processo de Acompanhamento
Norma revogatória
É revogado o Despacho n.º 1972/2023, de 8 de abril de 2022, publicado no Diário da República, na 2.ª série, sob o n.º 29, de 09 de fevereiro de 2023.
Produção de efeitos
O presente regulamento é aplicável com efeitos ao ano letivo de 2023/2024.
ANEXO
1 - Estabelecimento de ensino: Universidade Nova de Lisboa.
2 - Unidade orgânica: Faculdade de Economia.
3 - Grau ou diploma: Mestre.
4 - Ciclo de estudos: Análise de Negócio/Business Analytics.
5 - Área científica predominante: 345 - Gestão e Administração.
6 - Número de créditos, segundo o sistema europeu de transferência de créditos, necessário à obtenção do grau ou diploma: 90.
7 - Duração normal do ciclo de estudos: 3 Semestres.
8 - Opções, ramos, ou outras formas de organização de percursos alternativos em que o ciclo de estudos se estrutura: Não aplicável.
9 - Estrutura curricular:
QUADRO N.º 1
Área científica
Sigla
Créditos
Obrigatórios
Optativos
Gestão/Management
G
48,0
0,0
Métodos Quantitativos/Quantitative Methods
MQ
14,0
0,0
Economia/Economics
E
3,5
0,0
Gestão, Métodos Quantitativos, Informática, Ciências Sociais, Finanças ou Economia/Management, Quantitative Methods, Computer Science, Social Sciences, Finance or Economics
G, MQ, I, A, F ou E
0,0
24,5
Subtotal
65,5
24,5
Total
90
10 - Plano de Estudos:
QUADRO N.º 2
Unidade curricular
Área científica
Ano curricular
Organização do ano curricular
Horas de trabalho
Créditos
Observações
Total
Contacto
Horas totais de contacto
Introduction to Python for Data Analysis/Introdução ao Python para Análise de Dados
MQ
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,o
3,5
Research Methods for Business Analytics/Métodos de Pesquisa para Análise de Negócios
MQ
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,0
3,5
Digital Strategy and Markets/Estratégia Digital e Mercados
E
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,0
3,5
Data Curation for Business Analytics/Curadoria de Dados para Análise de Negócios
G
1.º
2 Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Data Visualization for Business Analytics
G
1.º
2.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Optimization/Otimização
G
1.º
2.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Data Ecosystems and Governance in Organizations/Ecossistemas de Dados e Governança em Organizações
G
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Machine Learning
MQ
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 36,0; OT: 10,0
23,0
3,5
Digital Experimentation and Causal Analysis/Experimentação Digital e Análise Causal
MQ
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Personal and Career Development/Desenvolvimento Pessoal e de Carreira
G
1.º
Semestral
112,0
TP:112
112,0
4,0
Opcionais/Electives
G, MQ, I, A, F ou E
1.º
Anual/Semestral/Trimestral
686,0
92,0
24,5
(1)
Work Project/Tese-Dissertação - Trabalho Projeto
G
2.º
Semestral
840,0
TP:36; OT:20
56,0
30
(1) Opcionais: O estudante deverá realizar unidades curriculares opcionais, perfazendo 24,5 ECTS. A oferta de unidades curriculares opcionais é aprovada anualmente pelo Conselho Científico e divulgada às partes interessadas através dos meios adequados. Para completar os 24,5 ECTS o estudante poderá realizar unidades curriculares oferecidas noutros ciclos de estudos de mestrado da instituição, obtendo 7 ECTS.
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