O presente regulamento é aplicável com efeitos ao ano letivo de 2023/2024.
ANEXO
1 - Estabelecimento de ensino: Universidade Nova de Lisboa.
2 - Unidade orgânica: Faculdade de Economia.
3 - Grau ou diploma: Mestre.
4 - Ciclo de estudos: Análise de Negócio/Business Analytics.
5 - Área científica predominante: 345 - Gestão e Administração.
6 - Número de créditos, segundo o sistema europeu de transferência de créditos, necessário à obtenção do grau ou diploma: 90.
7 - Duração normal do ciclo de estudos: 3 Semestres.
8 - Opções, ramos, ou outras formas de organização de percursos alternativos em que o ciclo de estudos se estrutura: Não aplicável.
9 - Estrutura curricular:
QUADRO N.º 1
Área científica
Sigla
Créditos
Obrigatórios
Optativos
Gestão/Management
G
48,0
0,0
Métodos Quantitativos/Quantitative Methods
MQ
14,0
0,0
Economia/Economics
E
3,5
0,0
Gestão, Métodos Quantitativos, Informática, Ciências Sociais, Finanças ou Economia/Management, Quantitative Methods, Computer Science, Social Sciences, Finance or Economics
G, MQ, I, A, F ou E
0,0
24,5
Subtotal
65,5
24,5
Total
90
10 - Plano de Estudos:
QUADRO N.º 2
Unidade curricular
Área científica
Ano curricular
Organização do ano curricular
Horas de trabalho
Créditos
Observações
Total
Contacto
Horas totais de contacto
Introduction to Python for Data Analysis/Introdução ao Python para Análise de Dados
MQ
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,o
3,5
Research Methods for Business Analytics/Métodos de Pesquisa para Análise de Negócios
MQ
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,0
3,5
Digital Strategy and Markets/Estratégia Digital e Mercados
E
1.º
1.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5
23,0
3,5
Data Curation for Business Analytics/Curadoria de Dados para Análise de Negócios
G
1.º
2 Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Data Visualization for Business Analytics
G
1.º
2.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Optimization/Otimização
G
1.º
2.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Data Ecosystems and Governance in Organizations/Ecossistemas de Dados e Governança em Organizações
G
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Machine Learning
MQ
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 36,0; OT: 10,0
23,0
3,5
Digital Experimentation and Causal Analysis/Experimentação Digital e Análise Causal
MQ
1.º
3.º Trimestre
98,0
TP: 18,0; OT: 5,0
23,0
3,5
Personal and Career Development/Desenvolvimento Pessoal e de Carreira
G
1.º
Semestral
112,0
TP:112
112,0
4,0
Opcionais/Electives
G, MQ, I, A, F ou E
1.º
Anual/Semestral/Trimestral
686,0
92,0
24,5
(1)
Work Project/Tese-Dissertação - Trabalho Projeto
G
2.º
Semestral
840,0
TP:36; OT:20
56,0
30
(1) Opcionais: O estudante deverá realizar unidades curriculares opcionais, perfazendo 24,5 ECTS. A oferta de unidades curriculares opcionais é aprovada anualmente pelo Conselho Científico e divulgada às partes interessadas através dos meios adequados. Para completar os 24,5 ECTS o estudante poderá realizar unidades curriculares oferecidas noutros ciclos de estudos de mestrado da instituição, obtendo 7 ECTS.
317791719