O presente Regulamento entra em vigor no dia seguinte à sua publicação no Diário da República, aplicando-se aos ciclos de estudos que iniciem o seu funcionamento no ano letivo subsequente à referida publicação.
A
Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Economia, Gestão, Finanças, Matemática, Ciências da Computação, Estatística, Engenheira, Gestão de Informação e Ciência de Dados) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Ciências Sociais/Social Sciences
CS
6
Finanças/Finance
F
12
Sistemas e Tecnologias de Informação/Information Systems and Technologies
SIT
42
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Novos Horizontes/New Horizons
CS
Outro
84
S: 12
3
Blockchain Technology & Smart Contracts/Blockchain Technology & Smart Contracts
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
CriptoActivos/CryptoAssets
F
Trimestral
112
TP: 16
4
Finanças Descentralizadas/Decentralized Finance
F
Trimestral
112
TP: 16
4
Finanças Descentralizadas: Regulação, Fiscalidade e Gestâo de Risco/DeFi Regulation, Taxation and Risk Management
F
Trimestral
112
TP: 16
4
Fintech & Insurtech: Transformação Digital dos Serviços Financeiros/Fintech & Insurtech: Digital Transformation of Financial Services
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Machine Learning e Inteligência Artificial/Machine Learning and Artificial Intelligence
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
CS
Outro
84
S: 12
3
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
SIT
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
B
Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão de Informação, Ciência de Dados, Gestão de Sistemas e Tecnologias de Informação, Economia, Gestão de Empresas, Marketing, Engenharia e Ciência da Computação) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Ciências Empresariais/Business Sciences
CE
54
Ciências Sociais/Social Sciences
CS
6
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
CS
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
CS
Outro
84
S: 12
3
Construção de marcas na era digital/Brand Building in the Digital Age
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Design Thinking para a inovação baseada em dados/Design Thinking for Data Driven Innovation
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Financiamento de novas empresas e estratégias de crescimento/Funding New Ventures and Growth Strategies
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Gestão estratégica e Expansão Internacional/Strategic Management and International Expansion
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Liderança de equipas e organizações empresariais/Leading Entrepreneurial Teams and Organizations
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Roda da Inovação e Criação de Valor/Innovation and Value Creation Wheel
CE
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
CE
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
C
Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão de Recursos Humanos, Marketing, Operações e Logísticas, Finanças e Contabilidade, Economia e Ciência de Dados, Gestão de Informação, Ciência da Computação ou Engenharia) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Ciências Sociais/Social Sciences
CS
6
Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies
SIT
54
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
CS
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
CS
Outro
84
S: 12
3
Casos de Uso de Criação de Valor com Dados/Data Value Creation Use Cases
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Estratégias de Transformação Digital/Digital Transformation strategies
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Governança de Dados/Data Governance
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Inteligência Artificial nas Organizações/Artificial intelligence in business
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Inteligência e analítica de negócio/Business Intelligence and Analytics
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Otimização de processos de negócio/Business processes optimization
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
SIT
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
D
Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia e Finanças, Ciência de Dados, Gestão de Informação e de Sistemas e Tecnologias de informação, Ciência da Computação, Matemática e Estatística) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Ciências Computacionais/Computational Sciences
CC
42
Ciências Sociais/Social Sciences
CS
18
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderar em inovação de IA Empresarial/Leading Enterprise Artificial Intelligence Innovation
CS
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
CS
Outro
84
S: 12
3
Adoção da Inteligência Artificial pelas organizações/Organizational Adoption of artificial intelligence
CS
Trimestral
112
TP: 16
4
Aplicações Empresariais de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural/Business Applications of Computer Vision and Natural Language Processing
CC
Trimestral
112
TP: 16
4
Fundamentos da Tomada de Decisão Baseada em Dados/Foundations of Data-Driven Decision Making
CC
Trimestral
112
TP: 16
4
Governação, ética e regulamentação da inteligência artificial/Artificial Intelligence Governance, Ethics & Regulations
CS
Trimestral
112
TP: 16
4
Inovação Empresarial com Inteligência Artificial/Business Innovation with Artificial Intelligence
CC
Trimestral
112
TP: 16
4
Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática/Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning
CC
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
CC
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial.
E
Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia, Marketing, Ciência de Dados, Gestão de Informação e de Sistemas e Tecnologias de informação, Ciências da Computação, Engenharia de Computação e Engenharia) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Marketing
M
50
Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies
SIT
4
Gestão/Management
G
6
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
G
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
G
Outro
84
S: 12
3
Crescimento Estratégico em Marketing/Strategic Growth in Marketing
M
Trimestral
112
TP: 16
4
Estratégias orientadas por dados baseadas em análises de marketing avançadas/Data-Driven Based on Advanced Marketing Analytics
M
Trimestral
112
TP: 16
4
Insights do consumidor e Neuromarketing para a inovação/Consumer Insights and Neuromarketing for Innovation
M
Trimestral
112
TP: 16
4
Marketing Digital e Análise de Redes Sociais/Digital Marketing and Social Media Analytics
M
Trimestral
112
TP: 16
4
Métricas de marca e análise de marketing/Brand metrics and marketing analytics
M
Trimestral
112
TP: 16
4
Tecnologias Emergentes e Inteligência Artificial/Emerging Technologies and Artificial Intelligence
SIT
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
M
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
F
Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia, Administração Pública, Ciências Sociais e Comportamentais) ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Gestão e Administração/Management and Administration
GA
44
Ciências Informáticas/Computer Science
CI
16
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
GA
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
GA
Outro
84
S: 12
3
Avaliação de Impacto e Inteligência Artificial/Impact Evaluation and AI
CI
Trimestral
112
TP: 16
4
Cidades e Territórios Inteligentes e Sustentáveis/Smart and Sustainable Cities and Territories
CI
Trimestral
112
TP: 16
4
Ciência de dados para políticas públicas/Data science for public policies
CI
Trimestral
112
TP: 16
4
Desenho de políticas e serviços/Policy and services design
GA
Trimestral
112
TP: 16
4
Governança de Dados/Data Governance
CI
Trimestral
112
TP: 16
4
Regulamentação Inteligente/Smart Regulation
GA
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
GA
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
G
Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos enquanto quadros superiores, técnicos do setor privado e da administração pública, ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Tecnologias e Sistemas de Informação e/Technologies and Information Systems
TSI
46
Ciências Ciências Sociais/Social Sciences
CS
6
Urbanismo e Planeamento/Urbanism and Planning
UP
8
Total
60
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact
CS
Outro
84
S: 12
3
Novos Horizontes/New Horizons
CS
Outro
84
S: 12
3
Cidades e Territórios Inteligentes/Smart Cities and Territories
TSI
Trimestral
112
TP: 16
4
Governação de Dados/Data Governance
TSI
Trimestral
112
TP: 16
4
Planeamento Urbano/Urban Planning
UP
Trimestral
112
TP: 16
4
Sustentabilidade/Sustainability
UP
Trimestral
112
TP: 16
4
Transformação Digital/Digital Transformation
TSI
Trimestral
112
TP: 16
4
Urban Analytics
TSI
Trimestral
112
TP: 16
4
Trabalho de Projeto Final/Final Work Project
TSI
Semestral
840
OT: 28
30
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
H
Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)
Condições Específicas de Acesso
1 - Deter, no mínimo, uma qualificação de Nível 6 do QEQ em áreas como Ciências da Computação, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática, Gestão ou Economia ou áreas conexas.
Quadro 1
Áreas científicas e respetivos créditos
Área Científica/Scientific Area
Sigla/Acronym
ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS
ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS
Gestão e Administração/Business and Management
GA
20
Ciência da Computação/Computer Science
CC
Ciência dos Dados/Data Science
CD
Ciências Sociais/Social Sciences
CS
Gestão e Administração ou Ciência da Computação ou Ciência dos Dados ou Ciências Sociais/Business and Management or Computer Science or Data Science or Social Sciences
Todas
40
Total
20
40
2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam dos Quadro 2 e 3.
Quadro 2
Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)
(Unidades curriculares obrigatórias)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Transformação Digital/Digital Transformation
GA
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Projeto de Transformação Digital/New Horizons
GA
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
Quadro 3
Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)
(Unidades curriculares optativas)
Unidades curriculares
Área científica
Tipo
Tempo de trabalho (horas)
ECTS
Total
Contacto
Cibersegurança para os Negócios/Cybersecurity for Business
Todas
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Ciência de Dados para os Negócios/Data Science for Business
Todas
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Computação em Nuvem para os Negócios/Cloud Computing for Business
Todas
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Computação Quântica/Quantum Computing
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Gestão do Risco e da Mudança/Risk & Change Management
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Governação e Ética dos Dados/Data Governance & Ethics
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Inovação/Innovation
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios/AI for Business
Todas
Semestral
250
TP: 36; PL: 24
10
Inteligência Artificial Generativa/Generative AI
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Internet das Coisas/Internet of Things
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Programação para os Negócios/Business Programming
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Tecnologias Blockchain/Blockchain Technologies
Todas
Trimestral
125
TP: 24; PL: 24
5
Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial
320060073