Regulamento n.º 1545/2026

Cria o Regulamento dos Mestrados de 60 créditos ECTS.

Fontes oficiais: Diário da República
Emissor: Universidade Nova de Lisboa - Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Redações: Uma só redação, em vigor desde 09/11/2026

Artigo 1.º · Objeto e âmbito

1 -O presente Regulamento tem por objeto a definição das regras aplicáveis aos cursos do ciclo de estudos de mestrado de 60 créditos, também designados Mestrados, do Instituto Superior De Estatística e Gestão de Informação da Universidade NOVA - NOVA Information Management School e doravante designado NOVA IMS.
2 -O presente regulamento aplica-se, ainda, aos Mestrados em consórcio ou European Approach em tudo o que não contrariar o disposto no acordo de consórcio.

Artigo 2.º · Criação e titularidade de grau

1 -Os Mestrados são aprovados em Conselho Científico da NOVA IMS e sujeitos a acreditação pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior (A3ES) e a registo junto do Instituto para o Ensino Superior (IES).
2 -A titularidade do grau de mestre é comprovada por certidão do respetivo registo e, para os estudantes que o requeiram, por carta de curso, nos termos do artigo 49.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na sua atual redação.
3 -A conclusão com aproveitamento da componente letiva, sem realização ou aprovação no trabalho de projeto final, confere o direito à atribuição de um Diploma de Pós-Graduação, não conferente de grau, com a designação do respetivo ciclo de estudos constante no plano de estudos em anexo.
4 -Nos Mestrados em consórcio ou European Approach, a emissão de diplomas e cartas de curso rege-se pelo disposto nos respetivos acordos de consórcio, podendo ser emitidos diplomas conjuntos, duplos ou múltiplos.

Artigo 3.º · Estrutura curricular, plano de estudos e créditos

1 -Os Mestrados estão organizados segundo o sistema europeu de transferência de créditos (ECTS).
2 -O total de ECTS necessário à obtenção do grau de Mestre é de 60 ECTS, sendo a sua distribuição entre a componente letiva e o projeto ou trabalho final a que constar no respetivo plano de estudos aprovado e registado no IES.
3 -As áreas científicas, as unidades curriculares e os respetivos créditos são os constantes no plano de estudos de cada Curso, em anexo ao presente Regulamento e do qual faz parte integrante do presente regulamento.

Artigo 4.º · Duração do curso

1 -Os Cursos têm a duração de um ano curricular, sem prejuízo dos regimes especiais previstos nos acordos de consórcio dos Mestrados em consórcio ou European Approach.
2 -O calendário escolar e as datas de início são fixados anualmente, podendo os mestrados em consórcio ou European Approach adotar calendários específicos.
3 -A informação referida no número anterior é publicitada no sítio da internet da NOVA IMS.

Artigo 5.º · Condições e início de funcionamento

1 -Em cada ano letivo, o funcionamento de cada Mestrado é autorizado por despacho do Diretor da NOVA IMS, emitido com antecedência suficiente relativamente ao início do período de candidaturas, sob proposta fundamentada do respetivo Diretor do Mestrado e após parecer do Conselho Científico quanto às condições académicas.
2 -O despacho referido no número anterior fixa o número de vagas e os prazos de candidatura ao Mestrado, sendo publicitado no sítio da Internet da NOVA IMS antes da abertura do período de candidaturas; no caso de Mestrados em consórcio ou European Approach, o edital de candidatura é emitido em conformidade com o estabelecido no acordo de consórcio aplicável.
3 -As atividades letivas decorrem nas instalações da NOVA IMS, podendo também ter lugar nas instalações das instituições parceiras ou através de metodologias de ensino a distância (e-learning ou b-learning), conforme definido no plano de estudos e no acordo de consórcio aplicável.

Artigo 6.º · Condições de acesso e seleção de candidaturas

1 -Podem candidatar-se aos Mestrados:
1. a)Os titulares de grau de licenciado ou equivalente legal;
2. b)Os titulares de grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos organizado de acordo com os princípios do Processo de Bolonha e por um Estado aderente a este Processo;
3. c)Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado pelo Conselho Científico da NOVA IMS;
4. d)Os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, mediante deliberação fundamentada do Conselho Científico da NOVA IMS, seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do ciclo de estudos, sem prejuízo da verificação das demais condições de acesso previstas no presente artigo.
2 -As condições específicas de acesso, nomeadamente o domínio de línguas estrangeiras ou áreas de formação preferenciais, são as definidas no plano de estudos de cada Curso e publicitadas no respetivo edital de abertura de candidaturas.
3 -Os candidatos que reúnam as condições referidas no ponto anterior são selecionados e seriados de acordo com os critérios e ponderações fixados no edital de cada Mestrado, nomeadamente:
1. a)Currículo académico;
2. b)Currículo profissional com experiência mínima de cinco anos em áreas relevantes, devidamente comprovada;
3. c)Resultado de entrevista de seleção que incidirá, entre outros aspetos, sobre a motivação do candidato e o domínio da língua inglesa.

Artigo 7.º · Regime de precedências e de avaliação de conhecimentos

1 -Para a frequência das unidades curriculares dos Cursos não são exigidas precedências obrigatórias.
2 -A avaliação de conhecimentos e competências adquiridos pelo estudante em cada unidade curricular da componente letiva do Mestrado, bem como o acesso a diferentes épocas de avaliação, é efetuada nos termos previstos no Regulamento n.º 94/2018, de Avaliação do Aproveitamento dos Estudantes da NOVA IMS, publicado no sítio da internet da NOVA IMS, e de acordo com o constante na respetiva Ficha de Unidade Curricular.

Artigo 8.º · Regime de prescrição do direito à inscrição

O direito à matrícula e inscrição prescreve de acordo com os critérios definidos na tabela anexa à Lei n.º 37/2003, de 22 de agosto, e no Regulamento de Prescrições da NOVA IMS.

Artigo 9.º · Processo de creditação

A formação realizada no âmbito de outros ciclos de estudos superiores em estabelecimentos de ensino superior nacionais ou estrangeiros poderá ser creditada, para efeitos de equivalência às Unidades Curriculares da componente letiva do Curso de Mestrado, de acordo com o Regulamento de Creditações de Unidades Curriculares da NOVA IMS, publicitado no sítio da internet da NOVA IMS, mediante pedido do interessado.

Artigo 10.º · Trabalho de projeto final

1 -O Curso de Mestrado integra a realização de um Trabalho de Projeto Final, original e especialmente realizado para este fim, de natureza aplicada, que deve inserir-se no âmbito das áreas científicas do curso.
2 -É condição de acesso à fase de entrega e defesa do trabalho de projeto final a conclusão com aproveitamento de todas as unidades curriculares da componente letiva.
3 -O trabalho de projeto final é redigido e apresentado publicamente em língua portuguesa ou inglesa.
4 -A estrutura, formatação e extensão do trabalho devem respeitar as Normas de Formatação e Estilo em vigor na NOVA IMS, aprovadas pelo Conselho Científico.
5 -É expressamente proibida qualquer forma de plágio ou desonestidade académica.
6 -Todos os trabalhos serão submetidos a verificação através de software de deteção de plágio, sendo a sua originalidade atestada pelo estudante mediante declaração de compromisso de honra.

Artigo 11.º · Orientação

1 -Os orientadores são escolhidos preferencialmente de entre os docentes do mestrado.
2 -Para efeitos de processo de nomeação, o estudante deve submeter na plataforma académica, nos prazos previstos no Calendário Académico, o registo do trabalho de projeto final, a submissão da proposta do projeto de trabalho final e a indicação do Professor Orientador do trabalho de projeto final.
3 -O incumprimento do prazo estabelecido no número anterior implica a impossibilidade de prosseguimento da realização do trabalho de projeto final, sendo atribuído o diploma de pós-graduação relativo à componente letiva.
4 -A nomeação da orientação é concretizada por aceitação do docente na plataforma académica.
5 -Para efeitos do presente artigo, considera-se impedimento do orientador qualquer situação de impossibilidade objetiva, temporária ou definitiva, de assegurar o acompanhamento científico e metodológico do trabalho de projeto final, nomeadamente por razões de saúde, ausência prolongada, cessação de vínculo com a NOVA IMS ou conflito de interesses, declarada pelo Diretor do Mestrado.
6 -Em caso de impedimento definitivo do orientador, os Serviços Académicos, em articulação com o Diretor do Mestrado, propõem ao estudante, no prazo de 15 (quinze) dias úteis, a designação de novo orientador, sendo o estudante ouvido antes da formalização da nomeação.
7 -A orientação pode ser assegurada em regime de coorientação, por orientadores nacionais e estrangeiros, sendo sempre um deles afeto à NOVA IMS.
8 -Compete ao(s) orientador(es) assegurar o acompanhamento científico e metodológico de projeto final, realizando reuniões de acompanhamento com periodicidade mínima a definir pelo Diretor do Mestrado e garantindo o cumprimento dos objetivos definidos. O incumprimento reiterado deste dever pode ser comunicado pelo estudante ao Diretor do Mestrado, ao qual compete tomar as medidas adequadas.

Artigo 12.º · Submissão do trabalho de projeto final

1 -O trabalho de projeto final está sujeito à realização de provas públicas de defesa.
2 -Para efeitos de realização das provas públicas de defesa, o estudante deve entregar nos Serviços Académicos da NOVA IMS o pedido de realização de provas, em formulário próprio, acompanhado de uma versão do trabalho de projeto final em suporte informático, em ficheiro único não editável.
3 -A submissão do trabalho de projeto final deve ser realizada até à data definida pelo Calendário Académico.
4 -Os estudantes que não submetam o trabalho de projeto final no prazo indicado, poderão solicitar aos Serviços Académicos da NOVA IMS prorrogação trimestral, mediante pagamento adicional de propinas.

Artigo 13.º · Júri

1 -O trabalho de projeto final será objeto de apreciação e discussão pública por júri nomeado pelo Diretor da NOVA IMS, sob proposta do Conselho Científico respetivo.
2 -O despacho de nomeação do júri deve ser proferido no prazo máximo de 10 (dez) dias úteis após a entrega do pedido de realização de provas e comunicado ao candidato, por escrito, no prazo de 5 (cinco) dias úteis após a sua nomeação.
3 -O júri é constituído por três a cinco membros, incluindo o orientador, e deve integrar pelo menos um elemento externo à NOVA IMS, titular do grau de doutor ou de título equivalente, com competência científica reconhecida na área do trabalho de projeto final. O presidente do júri é designado pelo Diretor da NOVA IMS de entre os membros que não sejam o orientador ou coorientador do candidato.
4 -Em caso de coorientação, apenas 1 (um) dos coorientadores pode integrar o júri, não podendo nenhum deles presidir ao mesmo.

Artigo 14.º · Prova pública de defesa do trabalho de projeto final

1 -A prova pública deve ter lugar nas semanas indicadas em Calendário Escolar da NOVA IMS, publicado no sítio institucional, de acordo com o edital, não podendo, em regra, decorrer mais de 90 (noventa) dias após a entrega do trabalho de projeto final. Quando a entrega ocorra após 1 de novembro, a prova pode realizar-se até ao final do primeiro trimestre do ano civil seguinte, mediante despacho fundamentado do Diretor da NOVA IMS.
2 -A marcação da data é efetuada através da plataforma académica, sendo o estudante notificado automaticamente por correio eletrónico e podendo acompanhar todas as etapas do processo até à realização do ato público.
3 -A prova pública tem a duração máxima de sessenta minutos, incluindo 15 (quinze) minutos no máximo para o candidato, querendo, fazer uma apresentação oral do trabalho, e podendo ser intervenientes todos os membros do júri.
4 -Na discussão, deverá ser proporcionado ao candidato tempo idêntico ao utilizado pelos membros do júri.
5 -Após discussão do trabalho de projeto final em prova pública, o júri reúne para apreciação e classificação da prova.

Artigo 15.º · Resultado e Classificação do trabalho de projeto final

1 -O resultado é expresso pela menção “Aprovado” ou “Reprovado”, por votação nominal justificada, não sendo permitidas abstenções.
2 -O estudante “Reprovado” deve, para efeito de conclusão do curso, efetuar uma nova inscrição na unidade curricular trabalho de projeto final.
3 -O estudante “Aprovado”, a classificação do trabalho de projeto final é a que resultar da média aritmética das classificações atribuídas por cada membro do júri na escala numérica de 10 a 20 valores.
4 -No caso de o júri solicitar alterações ao documento submetido durante as provas de defesa, o estudante dispõe de 30 dias para realizar tais alterações e remeter novamente o documento aos Serviços Académicos.
5 -O documento deverá ser verificado pelos membros do júri que confirmam se as alterações introduzidas no documento estão de acordo com o solicitado.
6 -A classificação obtida no trabalho de projeto final pode ser objeto de reclamação junto do Diretor da NOVA IMS, no prazo de 10 (dez) dias úteis após a sua comunicação ao candidato, quando esteja em causa a preterição de formalidades previstas no presente Regulamento ou na legislação aplicável, erro manifesto na aplicação dos critérios de avaliação fixados ou violação do princípio da igualdade de tratamento. A reclamação não tem efeito suspensivo sobre a emissão do diploma, salvo decisão fundamentada em contrário.

Artigo 16.º · Trabalho final nos Cursos em consórcio ou European Approach

As disposições constantes dos artigos 9.º a 14.º do presente Regulamento aplicam-se aos Mestrados em consórcio ou European Approach em tudo o que não contrariar o disposto no respetivo acordo de consórcio, prevalecendo este em caso de conflito normativo sobre matérias nele especificamente reguladas.

Artigo 17.º · Processo de atribuição da classificação final

1 -Ao grau de mestre é atribuída uma classificação final expressa conforme estipulado no artigo 24.º do Decreto-Lei n.º 74/2006, de 24 de março, na atual redação.
2 -A classificação final do mestrado corresponderá à média ponderada, em função do número correspondente de créditos ECTS, de todas as unidades curriculares e do trabalho de projeto final, que constituem o plano de estudos.
3 -A classificação obtida na parte letiva corresponderá à média ponderada, em função do número correspondente de créditos ECTS, de todas as unidades curriculares efetuadas.
4 -A aprovação final no programa de mestrado exige a aprovação na prova de discussão pública do trabalho final.

Artigo 18.º · Elementos que constam obrigatoriamente dos diplomas e cartas de curso

Dos diplomas e cartas de curso terão de constar obrigatoriamente os elementos seguintes:

a)Nome completo do estudante;
b)Tipo e número do documento de identificação;
c)Identificação do Ciclo de estudos;
d)Data de conclusão do ciclo de estudos;
e)Classificação final;
f)Grau conferido.

Artigo 19.º · Prazos de emissão da carta de curso e suas certidões e do suplemento ao diploma

1 -A emissão da certidão de registo (diploma) e da carta de curso só são realizadas por requerimento do estudante e o valor cobrado é aquele em vigor na tabela de emolumentos da NOVA, que pode ser consultada no portal académico da NOVA IMS.
2 -A emissão de certidão de registo (diploma) não é condicionada à solicitação de emissão ou pagamento da carta de curso.
3 -A emissão da certidão de registo (diploma) e da carta de curso será feita no prazo máximo de sessenta dias acompanhada do suplemento ao diploma.
4 -O suplemento ao diploma é de natureza informativa, não substitui o diploma nem faz prova da titularidade da habilitação a que se refere.
5 -Para a emissão do suplemento ao diploma não é cobrado qualquer valor.

Artigo 20.º · Diretor do Mestrado

1 -Cada Mestrado é acompanhado por um Diretor do Mestrado, nomeado por despacho do Diretor da NOVA IMS, ouvido o Conselho Científico, de entre os docentes afetos ao curso.
2 -Compete ao Diretor do Mestrado:
1. a)Propor ao Diretor da NOVA IMS a abertura do curso em cada ano letivo, nos termos do artigo 5.º;
2. b)Coordenar a atividade científica e pedagógica do Mestrado, em articulação com o Conselho Científico e o Conselho Pedagógico;
3. c)Propor a composição dos júris de avaliação do trabalho de projeto final;
4. d)Acompanhar o processo de orientação e zelar pelo cumprimento dos prazos académicos;
5. e)Exercer as demais funções que lhe sejam atribuídas pelo Diretor da NOVA IMS ou pelos regulamentos aplicáveis.
3 -O mandato do Diretor do Mestrado tem a duração de dois anos, renovável por igual período.
4 -O Diretor do Mestrado é substituído, nas suas faltas e impedimentos, por docente designado pelo Diretor da NOVA IMS.

Artigo 21.º · Calendário escolar

O calendário escolar será aprovado anualmente pelo Diretor da NOVA IMS.

Artigo 22.º · Propinas

A frequência do ciclo de estudos conducente ao grau de mestre de 60 créditos ECTS implica o pagamento de propinas cujo montante será fixado, anualmente, pelo Conselho Geral da Universidade NOVA de Lisboa, nos termos da alínea h) do N.º 2, do artigo 11.º dos Estatutos da Universidade Nova de Lisboa.

Artigo 23.º · Financiamento

1 -O Mestrado é financiado através das respetivas propinas e de outras verbas que lhe forem alocadas pela NOVA IMS.
2 -Constituem ainda receitas do Mestrado os valores arrecadados provenientes de comparticipações ou donativos de instituições públicas ou privadas destinadas ao seu funcionamento.

Artigo 24.º · Local de consulta das determinações aplicáveis

As determinações dos órgãos da Universidade NOVA de Lisboa e da NOVA IMS, aplicáveis ao curso, nomeadamente sobre condições específicas de acesso ao curso, condições de funcionamento, avaliação de conhecimentos, regime de precedências, diplomas e cartas de curso, calendário escolar, numerus clausus, propinas, entre outras, podem ser consultadas no sistema de gestão académica e no sítio da NOVA IMS (através do endereço novaims.unl.pt).

Artigo 25.º · Casos omissos

Os casos omissos no presente despacho serão resolvidos pela legislação aplicável ou pelos órgãos competentes da NOVA IMS.

Artigo 26.º · Disposições transitórias

1 -Os estudantes que se encontrem inscritos nos Mestrados à data de entrada em vigor do presente Regulamento ficam sujeitos ao disposto no mesmo, sem prejuízo dos direitos já constituídos ao abrigo da regulamentação anterior, nomeadamente quanto a prazos de entrega do trabalho de projeto final e condições de avaliação de unidades curriculares já iniciadas.
2 -Em caso de dúvida sobre a lei aplicável a situação concreta, decide o Diretor da NOVA IMS, ouvido o Conselho Científico.

Artigo 27.º · Entrada em vigor

O presente Regulamento entra em vigor no dia seguinte à sua publicação no Diário da República, aplicando-se aos ciclos de estudos que iniciem o seu funcionamento no ano letivo subsequente à referida publicação.

Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Economia, Gestão, Finanças, Matemática, Ciências da Computação, Estatística, Engenheira, Gestão de Informação e Ciência de Dados) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Sociais/Social Sciences

Finanças/Finance

Sistemas e Tecnologias de Informação/Information Systems and Technologies

SIT

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Blockchain Technology & Smart Contracts/Blockchain Technology & Smart Contracts

SIT

Trimestral

112

TP: 16

CriptoActivos/CryptoAssets

Trimestral

112

TP: 16

Finanças Descentralizadas/Decentralized Finance

Trimestral

112

TP: 16

Finanças Descentralizadas: Regulação, Fiscalidade e Gestâo de Risco/DeFi Regulation, Taxation and Risk Management

Trimestral

112

TP: 16

Fintech & Insurtech: Transformação Digital dos Serviços Financeiros/Fintech & Insurtech: Digital Transformation of Financial Services

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Machine Learning e Inteligência Artificial/Machine Learning and Artificial Intelligence

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

SIT

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão de Informação, Ciência de Dados, Gestão de Sistemas e Tecnologias de Informação, Economia, Gestão de Empresas, Marketing, Engenharia e Ciência da Computação) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Empresariais/Business Sciences

Ciências Sociais/Social Sciences

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Construção de marcas na era digital/Brand Building in the Digital Age

Trimestral

112

TP: 16

Design Thinking para a inovação baseada em dados/Design Thinking for Data Driven Innovation

Trimestral

112

TP: 16

Financiamento de novas empresas e estratégias de crescimento/Funding New Ventures and Growth Strategies

Trimestral

112

TP: 16

Gestão estratégica e Expansão Internacional/Strategic Management and International Expansion

Trimestral

112

TP: 16

Liderança de equipas e organizações empresariais/Leading Entrepreneurial Teams and Organizations

Trimestral

112

TP: 16

Roda da Inovação e Criação de Valor/Innovation and Value Creation Wheel

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão de Recursos Humanos, Marketing, Operações e Logísticas, Finanças e Contabilidade, Economia e Ciência de Dados, Gestão de Informação, Ciência da Computação ou Engenharia) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Sociais/Social Sciences

Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies

SIT

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Casos de Uso de Criação de Valor com Dados/Data Value Creation Use Cases

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Estratégias de Transformação Digital/Digital Transformation strategies

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Governança de Dados/Data Governance

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Inteligência Artificial nas Organizações/Artificial intelligence in business

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Inteligência e analítica de negócio/Business Intelligence and Analytics

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Otimização de processos de negócio/Business processes optimization

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

SIT

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia e Finanças, Ciência de Dados, Gestão de Informação e de Sistemas e Tecnologias de informação, Ciência da Computação, Matemática e Estatística) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Computacionais/Computational Sciences

Ciências Sociais/Social Sciences

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderar em inovação de IA Empresarial/Leading Enterprise Artificial Intelligence Innovation

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Adoção da Inteligência Artificial pelas organizações/Organizational Adoption of artificial intelligence

Trimestral

112

TP: 16

Aplicações Empresariais de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural/Business Applications of Computer Vision and Natural Language Processing

Trimestral

112

TP: 16

Fundamentos da Tomada de Decisão Baseada em Dados/Foundations of Data-Driven Decision Making

Trimestral

112

TP: 16

Governação, ética e regulamentação da inteligência artificial/Artificial Intelligence Governance, Ethics & Regulations

Trimestral

112

TP: 16

Inovação Empresarial com Inteligência Artificial/Business Innovation with Artificial Intelligence

Trimestral

112

TP: 16

Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática/Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial.

Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia, Marketing, Ciência de Dados, Gestão de Informação e de Sistemas e Tecnologias de informação, Ciências da Computação, Engenharia de Computação e Engenharia) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Marketing

Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies

SIT

Gestão/Management

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Crescimento Estratégico em Marketing/Strategic Growth in Marketing

Trimestral

112

TP: 16

Estratégias orientadas por dados baseadas em análises de marketing avançadas/Data-Driven Based on Advanced Marketing Analytics

Trimestral

112

TP: 16

Insights do consumidor e Neuromarketing para a inovação/Consumer Insights and Neuromarketing for Innovation

Trimestral

112

TP: 16

Marketing Digital e Análise de Redes Sociais/Digital Marketing and Social Media Analytics

Trimestral

112

TP: 16

Métricas de marca e análise de marketing/Brand metrics and marketing analytics

Trimestral

112

TP: 16

Tecnologias Emergentes e Inteligência Artificial/Emerging Technologies and Artificial Intelligence

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos na área de formação do curso (Gestão, Economia, Administração Pública, Ciências Sociais e Comportamentais) ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Gestão e Administração/Management and Administration

Ciências Informáticas/Computer Science

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Avaliação de Impacto e Inteligência Artificial/Impact Evaluation and AI

Trimestral

112

TP: 16

Cidades e Territórios Inteligentes e Sustentáveis/Smart and Sustainable Cities and Territories

Trimestral

112

TP: 16

Ciência de dados para políticas públicas/Data science for public policies

Trimestral

112

TP: 16

Desenho de políticas e serviços/Policy and services design

Trimestral

112

TP: 16

Governança de Dados/Data Governance

Trimestral

112

TP: 16

Regulamentação Inteligente/Smart Regulation

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos enquanto quadros superiores, técnicos do setor privado e da administração pública, ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Tecnologias e Sistemas de Informação e/Technologies and Information Systems

TSI

Ciências Ciências Sociais/Social Sciences

Urbanismo e Planeamento/Urbanism and Planning

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Cidades e Territórios Inteligentes/Smart Cities and Territories

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Governação de Dados/Data Governance

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Planeamento Urbano/Urban Planning

Trimestral

112

TP: 16

Sustentabilidade/Sustainability

Trimestral

112

TP: 16

Transformação Digital/Digital Transformation

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Urban Analytics

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

TSI

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter, no mínimo, uma qualificação de Nível 6 do QEQ em áreas como Ciências da Computação, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática, Gestão ou Economia ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Gestão e Administração/Business and Management

Ciência da Computação/Computer Science

Ciência dos Dados/Data Science

Ciências Sociais/Social Sciences

Gestão e Administração ou Ciência da Computação ou Ciência dos Dados ou Ciências Sociais/Business and Management or Computer Science or Data Science or Social Sciences

Todas

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam dos Quadro 2 e 3.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Transformação Digital/Digital Transformation

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Projeto de Transformação Digital/New Horizons

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Quadro 3

Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

(Unidades curriculares optativas)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Cibersegurança para os Negócios/Cybersecurity for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Ciência de Dados para os Negócios/Data Science for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Computação em Nuvem para os Negócios/Cloud Computing for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Computação Quântica/Quantum Computing

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Gestão do Risco e da Mudança/Risk & Change Management

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Governação e Ética dos Dados/Data Governance & Ethics

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Inovação/Innovation

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios/AI for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Inteligência Artificial Generativa/Generative AI

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Internet das Coisas/Internet of Things

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Programação para os Negócios/Business Programming

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Tecnologias Blockchain/Blockchain Technologies

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

320060073

Artigo 27.º · Entrada em vigor

Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Sociais/Social Sciences

Finanças/Finance

Sistemas e Tecnologias de Informação/Information Systems and Technologies

SIT

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Fintech, Finanças Digitais e Descentralizadas (Fintech, Digital and Decentralised Finance)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Blockchain Technology & Smart Contracts/Blockchain Technology & Smart Contracts

SIT

Trimestral

112

TP: 16

CriptoActivos/CryptoAssets

Trimestral

112

TP: 16

Finanças Descentralizadas/Decentralized Finance

Trimestral

112

TP: 16

Finanças Descentralizadas: Regulação, Fiscalidade e Gestâo de Risco/DeFi Regulation, Taxation and Risk Management

Trimestral

112

TP: 16

Fintech & Insurtech: Transformação Digital dos Serviços Financeiros/Fintech & Insurtech: Digital Transformation of Financial Services

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Machine Learning e Inteligência Artificial/Machine Learning and Artificial Intelligence

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

SIT

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Empresariais/Business Sciences

Ciências Sociais/Social Sciences

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Inovação e Empreendedorismo baseados em Dados (Data Driven Innovation and Entrepreneurship)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Construção de marcas na era digital/Brand Building in the Digital Age

Trimestral

112

TP: 16

Design Thinking para a inovação baseada em dados/Design Thinking for Data Driven Innovation

Trimestral

112

TP: 16

Financiamento de novas empresas e estratégias de crescimento/Funding New Ventures and Growth Strategies

Trimestral

112

TP: 16

Gestão estratégica e Expansão Internacional/Strategic Management and International Expansion

Trimestral

112

TP: 16

Liderança de equipas e organizações empresariais/Leading Entrepreneurial Teams and Organizations

Trimestral

112

TP: 16

Roda da Inovação e Criação de Valor/Innovation and Value Creation Wheel

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Sociais/Social Sciences

Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies

SIT

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Organizações Orientadas por Dados (Data-driven Organizations)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Casos de Uso de Criação de Valor com Dados/Data Value Creation Use Cases

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Estratégias de Transformação Digital/Digital Transformation strategies

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Governança de Dados/Data Governance

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Inteligência Artificial nas Organizações/Artificial intelligence in business

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Inteligência e analítica de negócio/Business Intelligence and Analytics

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Otimização de processos de negócio/Business processes optimization

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

SIT

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Ciências Computacionais/Computational Sciences

Ciências Sociais/Social Sciences

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Inteligência Artificial aplicada ao Negócio (Artificial Intelligence for Business)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderar em inovação de IA Empresarial/Leading Enterprise Artificial Intelligence Innovation

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Adoção da Inteligência Artificial pelas organizações/Organizational Adoption of artificial intelligence

Trimestral

112

TP: 16

Aplicações Empresariais de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural/Business Applications of Computer Vision and Natural Language Processing

Trimestral

112

TP: 16

Fundamentos da Tomada de Decisão Baseada em Dados/Foundations of Data-Driven Decision Making

Trimestral

112

TP: 16

Governação, ética e regulamentação da inteligência artificial/Artificial Intelligence Governance, Ethics & Regulations

Trimestral

112

TP: 16

Inovação Empresarial com Inteligência Artificial/Business Innovation with Artificial Intelligence

Trimestral

112

TP: 16

Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática/Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial.

Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Marketing

Sistemas de Informação e Tecnologias/Information Systems and Technologies

SIT

Gestão/Management

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Marketing Analítico (Marketing Analytics)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Crescimento Estratégico em Marketing/Strategic Growth in Marketing

Trimestral

112

TP: 16

Estratégias orientadas por dados baseadas em análises de marketing avançadas/Data-Driven Based on Advanced Marketing Analytics

Trimestral

112

TP: 16

Insights do consumidor e Neuromarketing para a inovação/Consumer Insights and Neuromarketing for Innovation

Trimestral

112

TP: 16

Marketing Digital e Análise de Redes Sociais/Digital Marketing and Social Media Analytics

Trimestral

112

TP: 16

Métricas de marca e análise de marketing/Brand metrics and marketing analytics

Trimestral

112

TP: 16

Tecnologias Emergentes e Inteligência Artificial/Emerging Technologies and Artificial Intelligence

SIT

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)

Condições Específicas de Acesso

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Gestão e Administração/Management and Administration

Ciências Informáticas/Computer Science

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Políticas Públicas e Inteligência de Dados (Public policies and data intelligence)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Avaliação de Impacto e Inteligência Artificial/Impact Evaluation and AI

Trimestral

112

TP: 16

Cidades e Territórios Inteligentes e Sustentáveis/Smart and Sustainable Cities and Territories

Trimestral

112

TP: 16

Ciência de dados para políticas públicas/Data science for public policies

Trimestral

112

TP: 16

Desenho de políticas e serviços/Policy and services design

Trimestral

112

TP: 16

Governança de Dados/Data Governance

Trimestral

112

TP: 16

Regulamentação Inteligente/Smart Regulation

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter experiência profissional relevante, mínima de 5 (cinco) anos enquanto quadros superiores, técnicos do setor privado e da administração pública, ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Tecnologias e Sistemas de Informação e/Technologies and Information Systems

TSI

Ciências Ciências Sociais/Social Sciences

Urbanismo e Planeamento/Urbanism and Planning

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam do Quadro 2.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Cidades Inteligentes e Analítica Urbana (Smart Cities and Urban Analytics)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Liderança, Mudança e Impacto/Leadership, Change and Impact

Outro

S: 12

Novos Horizontes/New Horizons

Outro

S: 12

Cidades e Territórios Inteligentes/Smart Cities and Territories

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Governação de Dados/Data Governance

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Planeamento Urbano/Urban Planning

Trimestral

112

TP: 16

Sustentabilidade/Sustainability

Trimestral

112

TP: 16

Transformação Digital/Digital Transformation

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Urban Analytics

TSI

Trimestral

112

TP: 16

Trabalho de Projeto Final/Final Work Project

TSI

Semestral

840

OT: 28

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

Condições Específicas de Acesso

1 - Deter, no mínimo, uma qualificação de Nível 6 do QEQ em áreas como Ciências da Computação, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática, Gestão ou Economia ou áreas conexas.

Quadro 1

Áreas científicas e respetivos créditos

Área Científica/Scientific Area

Sigla/Acronym

ECTS obrigatórios/ Mandatory ECTS

ECTS mínimos optativos/ minimum optional ECTS

Gestão e Administração/Business and Management

Ciência da Computação/Computer Science

Ciência dos Dados/Data Science

Ciências Sociais/Social Sciences

Gestão e Administração ou Ciência da Computação ou Ciência dos Dados ou Ciências Sociais/Business and Management or Computer Science or Data Science or Social Sciences

Todas

Total

2 - A estrutura curricular, plano de estudos e créditos oferecidos são os que constam dos Quadro 2 e 3.

Quadro 2

Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

(Unidades curriculares obrigatórias)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Transformação Digital/Digital Transformation

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Projeto de Transformação Digital/New Horizons

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

Quadro 3

Plano de estudos do Mestrado em Competências Digitais Avançadas para os Negócios (Advanced Digital Technologies for Business)

(Unidades curriculares optativas)

Unidades curriculares

Área científica

Tipo

Tempo de trabalho (horas)

ECTS

Total

Contacto

Cibersegurança para os Negócios/Cybersecurity for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Ciência de Dados para os Negócios/Data Science for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Computação em Nuvem para os Negócios/Cloud Computing for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Computação Quântica/Quantum Computing

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Gestão do Risco e da Mudança/Risk & Change Management

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Governação e Ética dos Dados/Data Governance & Ethics

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Inovação/Innovation

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Inteligência Artificial Aplicada aos Negócios/AI for Business

Todas

Semestral

250

TP: 36; PL: 24

Inteligência Artificial Generativa/Generative AI

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Internet das Coisas/Internet of Things

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Programação para os Negócios/Business Programming

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Tecnologias Blockchain/Blockchain Technologies

Todas

Trimestral

125

TP: 24; PL: 24

Legenda: TP: ensino teórico-prático; S: Seminário; OT: orientação tutorial

320060073